1月28日，新华社《2026年中国AI发展趋势前瞻》明确，AI赛道已告别“百模大战”的参数内卷，迈入智能体时代——技术竞争核心转向真实场景的价值落地，从“会说话的字典”升级为“能自主干活的管家”，深度渗透千行百业的底层运行逻辑。而在这场向下扎根的变革中，AI驱动的质量安全溯源正成为最具穿透力的实践之一。

　　它不再是头部企业专属的“模范作业”，而是加速跨制造、医疗、食品等领域普及的标准化配置，悄然改写着产业质量治理的底层范式。从依赖人工经验的主观判断到数据驱动的精准管控，从末端抽检的被动补救到全链条的智能预判，AI正以技术为笔，勾勒出产业信任的全新图景。

　　行业领导者们正利用AI构建不可篡改的“数字信任链”，将质量保障从内部管控工具，升级为赋能全产业链、赢得消费者信赖的核心战略资产。

　　针对跨境电商与高端商品市场中愈演愈烈的假冒与产地伪造问题，阿里巴巴集团推出基于区块链技术的AIoT溯源平台“鹊凿”。

　　a.可信溯源：该平台通过“区块链+AIoT”技术，为商品生成唯一“数字身份证”，全链路数据实时上链，实现透明可溯。

　　b.AI视觉保真：在生产源头，平台利用AI图像识别技术，对农产品生长过程、工厂生产线、奢侈品制作工艺进行自动图像与视频采集、分析，并固化溯源凭证，杜绝调包。

　　c.服务全球贸易：该平台已覆盖全球近百个国家，适配进口保健品、地标农产品等，年认证溯源商品超十亿件。

　　d.构建信任基石：将阿里的平台治理能力产品化输出，不仅保护了品牌与消费者权益，更成为全球商品跨境流通的“信任中介”，大幅降低了国际贸易的验证成本。

　　面对精密制造业对产品外观“零缺陷”的极致要求，华为将昇腾AI算力与计算机视觉结合，推出行业级AI质检方案。

　　a.精准识别缺陷：基于昇腾AI处理器及模型，能够精准识别划痕、芯片瑕疵等微小缺陷，准确率远超肉眼。

　　b.实时全检：将AI模型部署在生产线边缘，对高速传送带上的产品进行毫秒级实时检测与自动分拣，实现100%全检，彻底改变传统抽样模式。

　　c.效益显著：在多个顶级制造企业的应用中，该方案将漏检率降至接近零，质检人工成本大大幅下降。降低售后损失，适配家电、精密制造等场景。

　　d.树立高端制造智能标杆：该方案不仅输出工具，更将经验转化为可复制算法，推动了中国精密制造整体标准提升。

　　为为破解生鲜品质难验证、追责难的信任难题，京东利用其强大的供应链管理能力，构建了从田间到餐桌的区块链防伪追溯体系。

　　a.打通信息孤岛：深入合作养殖/种植基地，为每一批农产品赋予溯源码，记录饲料、防疫等近百项信息，并将各环节数据同步上链，确保真实且不可更改。

　　b.AI与IoT确保过程可信：在种养殖环节，监测环境数据；在仓储运输环节，利用AI监控冷链温度。任何异常都会触发警报并记录在链，实现过程管理而非仅仅结果追溯。

　　c.提升消费信任：消消费者扫码可查全链路信息及基地直播，带动溢价生鲜销量，助力品牌化项目落地。

　　d.重塑农产品供应链模式：京东借此反向推动农业标准化改造，实现消费与产业互联网在食安领域的深度融合。

　　面对潮流电商市场假货泛滥、消费者信任脆弱的行业痼疾，得物App开创性地构建了以“先鉴别，后发货”为核心的智慧查验鉴别体系。

　　a.创新品控模式：为解决传统电商平台对商品质量“无力管控”的痛点，得物设立“强中心化”品控流程，所有商品必须先送达平台进行专业鉴别，确认为正品后方可发货。

　　b.AI+专家协同：体系以覆盖25个品类、10万余件商品的正品样本库为基石。其AI查验系统可实现毫秒级细节比对，与顶尖专家的鉴别结果吻合度高达99.9999%以上。

　　c.全链路溯源：每件商品从入库起即拥有唯一身份码，历经“八大环节”、超200个质检点的全流程信息均被记录，形成附有鉴别证书的“正品身份证”。

　　d.定义行业标准：该体系荣获世界人工智能大会最高奖SAIL奖等权威认可，不仅重塑了消费者信任，更将平台品控能力提升为可输出的行业基础设施。

　　在巨头搭建的基础设施旁，中小企业也正聚焦细分产业，以更轻巧、更深入的方式，利用AI解决具体而关键的信任问题。

　　为破解酒饮品控中依赖经验、难以溯源的行业难题，保证产品品质，新酒饮企业瓶子星球集团在其产业链中应用了多项AI与数据智能解决方案。

　　a.智慧种植决策：针对酿酒原料高粱的严苛要求，基于产区的物联网数据引入种植决策模型，为农户提供精准的农事指导，从种植端奠定优质原料的可追溯基础。

　　b.酿造工艺管控：在酿造阶段，应用过程控制系统与算法模型，对发酵等关键工艺参数进行实时监控与动态优化，并通过数字化系统对基酒进行追踪与风味管理，保障品质一致性。

　　c.AI视觉质检：在灌装与包装终线，部署AI视觉检测系统，对瓶体、标签及液位进行实时检测，自动剔除瑕疵品，将人工难以持续保障的外观品控转化为高效、稳定的自动化流程。

　　d.建立品质信任：这一系列实践将AI深度融入核心环节，不仅系统性提升了产品内在品质与外观标准，更通过技术手段构建了一条从农田到终端的数字化溯源体系，为酒饮行业品质信任构建提供新范式。

　　在学校食堂、中央厨房等团餐场景，传统的食品安全检测依赖于人力且难以全覆盖。依图科技推出“明骥”系统，将AI视觉应用于后厨管理。

　　a.全时AI监控：系统通过在后厨关键点位部署摄像头，利用AI模型自动识别工作人员行为，是否有鼠患活动，以及食材是否过期、垃圾桶是否未盖等十余类违规行为。

　　b.闭环管理：一识别风险后实时推送警报并存证，形成“识别-预警-整改-复核”全流程管控，将安全隐患消灭于萌芽。

　　c.广泛落地：该系统已在北京冬奥会等多个重大活动餐饮保障中应用，并进入全国数百所学校与企事业单位食堂，有效降低了食品安全事件发生率。

　　d.开创智慧监管新路径：它为政府监管提供技术补充，推动食安管理从被动响应转向主动预防。

　　从新华社报告预见的宏大趋势，到阿里巴巴、华为、京东、得物等巨头构筑的扎实工程，我们能够清晰地发现，AI在品质与溯源领域的终极价值，在于将“信任”这一最珍贵的商业资产数字化、可验证化与普适化。它不再仅仅是企业内控的成本中心，而是演变为驱动品牌增值、优化全球供应链、乃至重塑行业规则的核心竞争力。

　　当每一件商品都能自证清白，每一次消费都充满信心，我们所迎来的不仅是一个更安全、更透明的市场，更是一个由技术和数据构建的、高效而诚信的新商业文明。AI也将最终惠及产业链上的每一个环节与每一位消费者。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　大量吸入房子里霉变的粉尘，6岁女孩感染烟曲霉脑子被啃了20多个洞，医生提醒：最好别让孩子参与大扫除

　　日本山林发现的中国籍女性推测已死亡数周：外裤掉落附近，多处外伤，警方初步认定系遭谋杀

　　英超综述：阿森纳4-0暂7分领跑 切尔西输2追3+绝杀 利物浦6轮首胜

　　老外看不下去了！吐槽国产手机抄袭iPhone：为了像苹果 3个摄像头里有1个是假的

　　老旗舰满血复活 小米2月8折换电池来了：支持70款机型 6年前的小米10也有份

　　OPPO A6v搭载6500mAh电池、天玑6300处理器，2月2日预售米兰milan米兰milan